DeepSeek 搜索 API 在 10 月 17 日正式向开发者开放，对做外贸站的人来说，这件事的意义不在于又多了一个搜索接口，而在于你终于可以用很低的成本，自查自己的网站在 DeepSeek 这套 AI 搜索里到底处于什么位置。按官方价格，每 1000 次成功请求 0.75 美元，单次 site: 查询不到 1 美分。花几毛钱人民币，就能看到本次查询返回了哪些页面、每条结果的权威分级是多少。
但先别急着把这个分数写进周报。目前披露的信息显示，这套分级的规则、过滤逻辑、爬虫身份都还有不少空白，实测结果也和文档描述有出入。把它当成方向性的参考可以，当成 KPI 会出问题。
DeepSeek 搜索 API 开放了什么：Search、Fetch 两个接口和价格
这次开放的是两个接口。Search 负责搜索，支持 site: 限定单个域名，也支持按语言和发布时间过滤，一次最多返回 50 条结果。Fetch 负责抓取单个页面，返回一份 Markdown。两个接口的计费口径一致：每 1000 次成功请求 0.75 美元。
有两个细节值得注意。第一，返回空结果的查询、失败请求和超时均不收取搜索请求费，所以"我到底有没有被收录"这类存在性检查，空结果查询不产生搜索请求费；但返回非空结果的成功查询仍按次收费。第二，同一次请求返回 1 条或 50 条，搜索请求费相同，这意味着在单次请求内多拉一些结果，搜索请求费不会增加。据 Search Engine Journal 报道，DeepSeek 官方称其自建引擎索引了数千亿网页、每天承接数亿次搜索请求，站内搜索和 API 搜索都走这套引擎。
每条结果带两个分数：authority 权威分级和 rerank_score 相关度怎么读
每条搜索结果带两个分数，读懂它们是用好这个接口的前提。
- authority（权威分级）：0 到 4 级，-1 表示未知。官方 API 文档把 3 级以上的页面描述为"高权威"来源。
- rerank_score（重排分数）：0 到 3 分，综合了相关性、权威性和新鲜度三类信号，1.5 分以上被视为高质量。
此外每条结果还带两个文本字段：snippet 用于展示，文档说通常 100 到 200 字符；summary 供模型阅读，文档说通常 600 到 800 字符。需要页面正文时也可以一并取回。
这里其实藏着一个挺有用的观察角度。AI 搜索挑结果的逻辑，本来就是先检索候选页，再按相关性、权威性、新鲜度重排，最后生成回答。DeepSeek 的 rerank_score 等于把这三个信号摆到了台面上，你可以把它当成"AI 怎么想"的一个现实样本。至于 AI 回答为什么偏偏引用某个页面，可以另外参考 AI 引用机制详解。
但要注意：官方文档并没有解释一个页面具体怎么拿到这个分级、这个分数，规则目前是不透明的。
实测发现：权威分在本次测试中更像按主机名分级，尚不能确定评分机制
官方文档把 authority 描述为页面级评分。但一位独立开发者的单一样本测试显示，实际情况可能不是这样。
他做了 16 次 site: 探测，观察到同一主机下所有 URL 的分级完全一样：他自己站点的 144 条结果全部是 1 级，ahrefs.com、moz.com 是 3 级，zenodo.org 是 4 级，而 -1 和 0 级一次都没出现；该测试还观察到不同 Reddit 子域名的分级不同。这是单一样本的测试，不能推成普遍规律，但方向值得外贸站认真对待。
如果这个观察成立，含义很直接：在这个样本里，分级更多反映的是宿主主机的整体信号，而不是单个页面的内容质量。这次测试没有比较页面优化前后的分级变化，因此不能据此判断关键词、结构或内链调整是否会影响 authority。当然，这只是单次测试的观察，尚不能证明通用规则。
需要说明的是，DeepSeek 文档尚未解释分级规则，后续可能调整。
"过滤 GEO 操纵"：DeepSeek 说了什么，没说什么（GEO：生成式引擎优化）
DeepSeek 的更新日志里明确写了，这套引擎会过滤 SEO（搜索引擎优化） 垃圾、"GEO 操纵"和低质量 AI 生成内容。这句话传播很广，但仔细看会发现两个空白：官方没有定义什么叫 GEO 操纵，也没有公开检测方法是怎么运作的。
平台垃圾内容治理方面，Google 也有相关表态。5 月 15 日 Google 就表示，其垃圾内容政策同样适用于 Google 搜索里的生成式 AI 回答。Google 那边也在升级垃圾识别，详见 Google 的垃圾内容检测新动向。
但官方承诺和实测之间有差距。还是那位开发者的单一样本测试：政府网站（oig.dc.gov）、高校网站（business.columbia.edu）上被人塞进去的寄生垃圾 PDF，比如"免费 Robux 生成器"、CBD 软糖之类的内容，依然拿到了最高的 4 级。这些样本提示分级可能较依赖宿主主机，尚不能证明通用规则；至少在该次测试中，寄生内容借到了宿主站的权威。
对外贸站的启示有两层。一层是别指望钻空子：官方既然点名要过滤，方向就是收紧的。另一层是别对这个分数过度信任：在该开发者的测试样本中，分级呈现出与宿主主机相关的现象；这一结果不能证明通用评分规则，也不能证明系统到底过滤了多少垃圾内容。
外贸站怎么用 site: 做一次 DeepSeek 收录自查
具体操作其实不复杂。假设你的站是 example.com，用 Search 接口发一条 site:example.com 的查询，一次最多拉 50 条结果，逐条看 URL、authority、rerank_score 和 summary。想覆盖更多页面，就按目录、按产品线拆成多条 site: 查询，或者加上语言、时间过滤。成本上，单次查询不到 1 美分，空结果查询不收搜索请求费，一次完整的自查通常花不到一杯咖啡的钱。需要提醒的是，最多 50 条的返回结果不能当作全站收录总量，记录的应是本次查询返回的去重 URL 数量。
但这一步有两个隐含的成本陷阱，值得提前知道。
第一，搜索请求费和后续模型分析费要分开估算。空结果、失败请求和超时不收费，这是官方计费说明里的规则，所以"查自己有没有被收录"这类返回空结果的查询不产生搜索请求费。但另一笔账要留心：Suganthan 的单一样本测试里，summary 中位数约为 3570 字符，远超文档写的 600 到 800。若将 summary 交给模型处理，应先统计本次实际返回的长度，再按所用模型的输入价格计算；仅查看 URL 和评分字段时，直接看接口返回的结果就够了，无需调用模型。
第二，查不到页面，不等于被判成垃圾。目前披露的信息显示，一条结果没出现，可能是页面不在索引里，可能是被更新日志里提到的过滤器拦下了，也可能是别的原因，而用户指南和 API 参考都没有提供诊断方法。所以看到缺失，只能记下来，不能下结论。
自查得到的分数怎么放进汇报也有讲究。我们的编辑建议是：这类指标只看方向和份额，不看绝对值；把 DeepSeek 的分级和品牌词、AI 提及放在一起看趋势，不要单独当 KPI。另外，比较 rerank_score 时应保持查询条件一致，避免语言、时间过滤不同造成误判。具体怎么设计口径，可以参考 AI 可见度 KPI 怎么定。
robots.txt 拦 DeepSeekBot，管不管得到搜索索引？
这是外贸站最容易踩坑的地方。
Known Agents 爬虫目录里列了一个 DeepSeekBot 的 user agent，标注是AI 训练数据爬虫。而 DeepSeek 这次发布的所有页面，包括指南、API 参考、更新日志和公告，都没有说明哪个爬虫负责搜索索引，也没有说明 Fetch 用什么 user agent。
Fetch 的实测更值得注意。那位开发者的单一样本测试中，Fetch 使用 Firefox/149 的 UA（来自香港华为云 IP），不带 DeepSeek 标识，该次 Fetch 测试未执行 JavaScript；对 robots.txt 里明确禁止的 URL，这次测试中仍然返回了全文。这里只描述测试中观察到的现象，不代表 DeepSeek 违规，这一观察也不能证明搜索索引爬虫也有相同行为。但对外贸站来说，结论很现实：靠 UA 识别或者在 robots.txt 里拦截，可能都拦不住 Fetch。
所以既不能说"在 robots.txt 里拦 DeepSeekBot 就能退出搜索索引"，也不能说"不会影响索引"。从目前的发布页看，这件事就是看不出来。
还有一个相关问题：在该次 Fetch 测试中未执行 JS。该次测试未取得依赖 JavaScript 的内容，但这不能代表所有 AI 搜索工具的读取能力。建议把希望公开引用的关键规格、认证和参数同时提供为无需登录、填表或执行 JavaScript 即可读取的 HTML——这也是纯文本可读的网站结构更稳妥的原因。
对外贸 GEO 的启示：做"可引用的内容"，别做"可被识别的操纵"
把上面这些串起来，结论其实不复杂。
正当的 GEO，是让内容结构清晰、事实可以核实、观点值得被引用。和它相对的是另一类做法：堆砌问答、批量 AI 洗稿、刷"被引用"信号。DeepSeek 点名要过滤的，很可能就是后面这一类——这是推论，官方并没有给定义。但从 Google 的表态和 DeepSeek 的措辞看，方向是一致的：让内容值得被引用，而不是让操纵被识别出来。
如果你们想系统地评估自己的网站在 DeepSeek、ChatGPT 等 AI 搜索里的可见度，可以了解我们的 GEO / AI 搜索优化服务。
怎么做
给外贸企业老板和市场负责人的四条可执行动作：
- 先花几块钱做一次基线自查：用 site: 查主域名和主要产品目录，记录本次查询返回的去重 URL 数量、authority 和 rerank_score 大致分布。空结果查询不收搜索请求费，单次请求内多拉几条搜索请求费也不变，一次做完留个底；但不要把最多 50 条的返回结果当作全站收录总量。
- 把关键信息从门控和 JS 里搬出来：产品规格、材质、认证、交期这类买家最常问的事实，做成公开 HTML 页面，不要只放在需要填表的 PDF 里，也不要依赖 JS 渲染。
- 自查只看趋势，不进 KPI：把 DeepSeek 的分级和品牌词搜索量、AI 提及次数放在一起按月对比，看方向变化；不要拿单次绝对值考核团队，也不要用它反推"某页面优化成功"。比较 rerank_score 时应保持查询条件一致。
- 别为分数做动作：分级规则没公开，单一样本测试又提示分级可能较依赖宿主主机，与其纠结怎么把某个页面从 1 级推到 3 级，不如把精力放在内容是否可核实、结构是否清楚、站点整体是否有可信的外部信号上。
还有一件事要记在日历上：如果你通过 DeepSeek API 使用 Claude Code、Codex 或 DeepSeek Harness，服务端的搜索和抓取目前不收费，但从 10 月 31 日 16:00 UTC（北京时间 11 月 1 日 0:00）开始计费。
想知道你的外贸站在 DeepSeek 和其他 AI 搜索里能不能被找到、被当成权威来源？给我们留言，我们帮你做一次 AI 可见度体检。
参考资料
- Search Engine Journal：DeepSeek Opens Its In-House Search Engine To Developers — https://www.searchenginejournal.com/deepseek-opens-its-in-house-search-engine-to-developers/593526/
- Suganthan 博客：DeepSeek Search API 实测（单一样本） — https://suganthan.com/blog/deepseek-search-api/
- DEV Community：DeepSeek Charges $0.75 per 1,000 Searches — I Probed What "Successful" Means（开发者社区，单一来源） — https://dev.to/frankchu/deepseek-charges-075-per-1000-searches-i-probed-what-successful-means-3a49
- DeepSeek 官方搜索计费说明 — https://api-docs.deepseek.com/guides/search/
- DeepSeek 官方搜索 API 字段定义 — https://api-docs.deepseek.com/api/search/